KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
KI in Instandhaltung und Asset Management - die Gamechangerin?
Künstliche Intelligenz revolutioniert aktuell viele unserer Lebensbereiche. Auch die industrielle Instandhaltung und das Asset Management – im besten Fall kann sie Anlagen smarter, Wartung planbarer und Ausfälle seltener machen.
Spannende Use Cases wie Ersatzteilerkennung und Ersatzteilklassifikation, Stammdatenpflege, Wissensmanagement, Schulungs-Videos, Predictive Maintenance, Anomalie-Analyse oder Lebensdauerprognosen zeigen, welches Potenzial in KI steckt.
Wir empfehlen ein strukturiertes Vorgehen bei Auswahl und Einführung von KI-Anwendungen. Das verfolgte Ziel und die Wirtschaftlichkeit müssen im Fokus stehen.
Welche Ziele können mit KI verfolgt werden?
Im Rahmen einer laufenden Marktbeobachtung sondieren wir praxistaugliche KI-Anwendungen für den Technik-Bereich. Neben der Praxistauglichkeit wird auch die Wirtschaftlichkeit der Lösungen auf den Prüfstand gestellt. Grundsätzlich sollen KI-/AI-Anwendungen u.a. folgende Auswahlkriterien erfüllen:
- Praxistaugliche Anwendung mit nachgewiesenen Einsatzbeispielen, die die Entwicklungs- & Pilotphase bereits abgeschlossen haben (Referenzen von Einsatzbeispielen mit nachgewiesenem Rollout in Instandhaltung & Asset Management & ggf. Engineering)
- Nachvollziehbare / darstellbare Wirtschaftlichkeit (in Euro)
- Offensichtlich erkennbare / vermittelbare Verbesserung des Arbeitsumfeldes
- Verwertbarer / vermarktungsfähiger Technologie-Anspruch – gesteigerte Attraktivität des Arbeitsplatzes bzw. des Arbeitgebers.
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