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KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

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Künstliche Intelligenz in Instandhaltung und Asset Management - die Gamechangerin?

KI revolutioniert aktuell viele unserer Lebensbereiche. Auch die industrielle Instandhaltung und das Asset Management – im besten Fall kann sie Anlagen smarter, Wartung planbarer und Ausfälle seltener machen.

Spannende Use Cases wie Ersatzteilerkennung und Ersatzteilklassifikation, Stammdatenpflege, Wissensmanagement, Schulungs-Videos, Predictive Maintenance, Anomalie-Analyse oder Lebensdauerprognosen zeigen, welches Potenzial in Künstlicher Intelligenz steckt.

Wir empfehlen ein strukturiertes Vorgehen bei Auswahl und Einführung von KI-Anwendungen. Das verfolgte Ziel und die Wirtschaftlichkeit müssen im Fokus stehen. 

Hier geht's zum KI Entscheider-Guide von Andreas Dankl
künstliche Intelligenz, dankl+partner consulting
System for Excellence (S4E) für die (Zustands-)Bewertung und systematische Weiterentwicklung in den Bereichen Instandhaltung, Asset Management, Engineering, Produktion, Condition Monitoring & Zusatzkompetenzen

Welche Ziele können mit künstlicher Intelligenz verfolgt werden?

Im Rahmen einer laufenden Marktbeobachtung sondieren wir praxistaugliche KI-Anwendungen für den Technik-Bereich. Neben der Praxistauglichkeit wird auch die Wirtschaftlichkeit der Lösungen auf den Prüfstand gestellt. Grundsätzlich sollen KI-/AI-Anwendungen u.a. folgende Auswahlkriterien erfüllen:​

  • Praxistaugliche Anwendung mit nachgewiesenen Einsatzbeispielen, die die Entwicklungs- & Pilotphase bereits abgeschlossen haben (Referenzen von Einsatzbeispielen mit nachgewiesenem Rollout in Instandhaltung & Asset Management & ggf. Engineering) ​
  • Nachvollziehbare / darstellbare Wirtschaftlichkeit (in Euro)
  • Offensichtlich erkennbare / vermittelbare Verbesserung des Arbeitsumfeldes ​
  • Verwertbarer / vermarktungsfähiger Technologie-Anspruch – gesteigerte Attraktivität des Arbeitsplatzes bzw. des Arbeitgebers.
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KI - Künstliche Intelligenz

Nutzen/Potenziale & Komplexität von Anwendungen mit künstlicher Intelligenz

Nutzen / Potenziale

  • Arbeitserleichterungen für das beteiligte Personal​
    (z.B. Arbeitsanleitungen, Stressreduzierung)​
  • Gesicherte Ausführungsqualität / Fehlervermeidung​
  • Effizienzsteigerung bei Tätigkeiten & Prozessen ​
  • Ersatz von Personalressourcen (autonome Leistungen)​

Komplexität

  • Investitionsaufwand & Betriebskosten​
  • Konzeptions-/Implementierungsaufwand​
  • Erforderliche Voraussetzungen / Infrastruktur​
  • Implementierungsdauer (von Idee bis Praxiseinsatz)​

Leistungen für Sie:

Beratung

Bestandsaufnahmen, Benchmarking (AMIS)

AMIS Datenbank

aktuelle Vergleichskennzahlen von mehr als 4.500 Unternehmen weltweit

Qualifizierung

Seminare, Inhouse-Trainings, Lehrgänge, Trainingsakademie, One-to-One Onlinecoaching

Umsetzungsbegleitung

langfristige Begleitung hin zu World Class

Einsatzbereiche von KI-Anwendungen in Technik-Organisationen

A - KI-unterstützte digitale Arbeitsmittel für spezielle Technik-Aufgaben

  • Sprachapplikationen (z.B. Alternativbegriffen für Identifikation von Ersatzteilen/Materialien, Meldungen/Rückmeldungen)​
  • Augmented Reality / Datenbrillen (z.B. Unterstützung durch Anleitungen/Objektinformationen, interaktive Schulungen)

B - KI-unterstütztes Optimieren / Automatisieren von dispositiven Technik-Aufgaben

  • Dokumenten- & Wissensmanagement (z.B. Aufbereitung, Bereitstellung & Zugriff auf Dokumente / Wissensbestände) ​
  • Überarbeitung von Arbeits-/Termin-/Projektplänen (z.B. Anpassung von Inhalten/Intervallen in W&I-Arbeitsplänen)​
  • Planungsvorgänge & Ressourcenoptimierung (z.B. für Arbeitsvorbereitung, Projektmanagement, Personal-Einsatzsteuerung)​
  • Datenanalysen & Prognose-/Simulationsmodelle (z.B. Predictive Maintenance, Alarm-/Fehlerüberwachung) ​

C - KI-unterstütztes Optimieren / Automatisieren von operativen Technik-Aufgaben

  • Inspektionen & Zustandserfassung bei Anlagen-/Ersatzteilen (z.B. Roboter/Drohnen mit Optik-/Akustik-/Wärme-Sensorik) ​
  • Qualitätsprüfung / QS-Maßnahmen (z.B. Fehlerbilderkennung, Formabweichungen)​

D - KI-unterstützte Transport- & Teilehandling-Systeme

  • Intralogistik-Systeme für Transport von Material (z.B. Transport von Anlagen-/Ersatzteilen in Werkstätten & von/zu Lagerplätzen)​
  • Systeme für Handling & Bearbeitung von Material (z.B. Heben/manipulieren von schweren Bauteilen bei Bearbeitungsmaschinen)​

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